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L’approche statistique de la mesure consiste à considérer chaque mesure xi comme étant la somme de la valeur vrai x0 et d’une erreur εi. L’erreur sur la mesure i est donc :

err mes

Pour un grand nombre de mesure qui suivent une loi normale ou loi de Gauss, la valeur centrale se confond avec la moyenne vrai m. On exprime alors la justesse ε comme étant l’écart entre la moyenne et la valeur vrai :

err abs

Dans le cas idéal :

ε=0

Si la valeur vraie est connue, par exemple si l’on effectue les mesures sur un étalon, la justesse permettra d’évaluer la prise de mesure.

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samedi, juin 24, 2017